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第500章 考核标准

    秘书翻开手里的文件,公事公办地说道:“林总,对于这5个亿的专项扶持资金,我们给出的方案是分期支付。当然,由于金额巨大,肯定要符合体制内的明文规定,所有的要求和指标都必须清清楚楚地写进合同里。”

    林渊笑了笑,意料之中,体制内的钱不是那么好拿的,不开会、不走流程、不在饭局上探探底,直接把钱打给你?那你纯粹是做梦,省一都不敢这么玩。

    “那是自然,只要领导能在政策上支持我就可以了。”林渊从容地说道。

    大秘点点头:“这点你放心,李市长跟我特别交代过。第二点,我要跟你对一下资金的拨付节点。这5个亿会分三批发放:第一批启动资金是一个亿,随着项目节点验收,第二批是两个亿,第三批最后尾款也是两个亿。”

    顿了顿,大秘补充道:“这只是前期的投资。如果林总你到时候真的能够把这个云计算项目落地,做出来,达到我们的预期条件之后……市里和省领导,肯定还会再拿更大的力度支持你的。”

    林渊点点头,之前已经无息贷款 3 个亿了,相当于就拨了 4 个亿的前期投资,够给面子了,自己既没背景。又没有什么通天的人脉,能做到这一步,真的是绝对的到位了。

    而且真的如果到时候云计算能完全落地,那他妈就不是政府支不支持的问题了,那是各大资本和各个地市抢着给你送钱、求着你落户!

    大秘继续看着文件说道:“目前我们调研过全国相关的试点项目,基本上我们定的量化考核指标有三个。第一个,是PUE值。”

    所谓的PUE,就是数据中心电能使用效率的指标。打个最简单的比方,如果PUE是2.0,就意味着“每给服务器供1度电,就要额外浪费1度电在空调散热、供电损耗等辅助设施上,总共用了2度电”。

    云计算和存储是非常耗电的,这玩意儿就是个吃电的超级怪兽。到了后世搞AI大模型算力的时候,一个满载的机柜一个月电费就能高达几十万!

    能量不会凭空消失,它只会转移,你在计算机里高频运算,散发出的恐怖热量就需要庞大的冷却系统去压制。

    所以,做云计算拼到最后,拼的就是谁能把这个电力损耗降到最低。

    不是没有人能搞出算力集群,而是你要考虑实际的商业成本。如果成本过高,连电费都赚不回来,那就得不偿失了。

    大秘看了看资料,念道:“目前国内包括阿里在内的大厂,普遍的PUE指标都在2.0到2.5左右。稍微好一点的能做到2.1。我们经过专家评估,给你定的第一阶段考核指标是:PUE必须控制在1.8以内。”

    林渊点了点头。

    这个要求说实话很宽松了,绝对不算过分。在2010年,这已经是国内非常优秀的水平。但在林渊眼里,这还远远不够。

    因为他知道,国外走在世界前列的谷歌数据中心,常年把PUE控制在1.1到1.2之间!从这个数据就能看出来,目前国内和国际顶尖水平的差距到底有多大。

    所以李定远给他提出来的要求绝对不过分,甚至都可以说有点宽松。因为市场在变化,在进步。

    就如同英伟达的 GPU,他也在不停的迭代。那么如果再过几年,自己连 1.8 的 PUE 都搞不出来,可以回家洗洗睡了。

    大秘见林渊没有任何异议,便继续说道:“第二个核心指标,是上架率,也就是并发集群的调度能力。”

    通俗点讲,上架率是什么意思,比如LY科技现在投资的一期数据中心有3000个机柜,二期建完总共是15000个。

    你把这上万台服务器全塞进去,不代表它们就能同时协同工作。

    这就是云计算真正最难的地方——算力集群调度。

    如果你只有一两台、甚至一百台服务器,随便找个高级程序员都能搞定。但当数量上升到5000台、10000台时,这几万台机器之间要互相通信、分配任务。

    如果没有一套牛逼的底层架构,这几万台机器光是互相“打招呼”确认状态的网络风暴,就能把整个系统的带宽彻底锁死!最后计算能力没提升,全内耗死机了。

    这就好比让一百个人一起干活很容易,但你要让十万个人没有任何层级、同时完美协同去盖一栋楼,没有一个逆天的“总指挥系统”,瞬间就会变成炸营的灾难。

    阿里现在的“飞天”系统,正卡在这个瓶颈上欲仙欲死。

    而之前林渊给阿里王坚团队提供的那个“高并发处理架构”,其实就是一剂饮鸩止渴的毒药。那套架构用的是“强一致性的中心化锁机制”。

    在5000台机器以下时,跑得飞快;可一旦节点突破10000台,中心调度节点就会因为承受不住海量的锁请求而瞬间瘫痪。这是一条彻底的死胡同。

    林渊现在的系统,其实也只能稳定跑到1000台。1000台在业内顶多算个“村标”;5000台并发勉强能算“市标”;到了10000台才是“省标”。

    这个不能偷懒。如果想要所谓的弯道超车,不静下心来搞研发,从最底层的数据算力开始下功夫,为了追求纸面数据,那么一定最后会完蛋。

    这也是为什么国内永远不如国外的原因。这其实不能怪这些程序员,上面的领导一直在催,就想看到自己任期之内,你能搞出一点花样出来。那怎么办?那就开始数据造假。

    我反正离开这个地方之后跟我就没关系了。我在的时候,它是不是这个样子?是就行了。所以你就能看得到各个地方的,无论是任何行业,都是很魔化的原因就在这里。

    明明没有装修好,没有完工,他就给你来个剪彩。考核的唯一指标就是你什么时候能够落地。

    亦或者,搞个什么所谓的项目,设立一些面子工程,就拿这个云计算来说,假设林渊想要完成纸面数据,那就弄吧。

    把对付阿里的那一套拿到这上面来,很快就可以完成了。

    然后后续资金一到账,领导搞高兴了,说不定多批一点给你。然后再拿着这个名头出去融一点资,然后把这点钱,对吧?稍微的转转,弄弄。这种人你猜有多少呢?

    所以领导也很难,底下也很难。这不是三言两语能讲得清楚的事情。

    一个要成绩,一个做不出来。大家都为了结果而奔波,从来忽略过程。而且往往还拿着结果倒推过程。只论成败。

    那你这个地方搞科研,你能搞得出来吗?你搞技术,你能搞得出来吗?你不是做梦吗?

    想法都是好的,初衷都是好的,目的也是好的,但最后往往非常魔幻,原因就在这里。

    林渊听到这个要求一点都不慌。他从一开始设计底层时,就没有沿用传统的CPU集群思维,而是超前地引入了GPU(图形处理器)算力池!

    在这个大家都还以为GPU只能用来打游戏看高清电影的年代,林渊的任职就是降维打击,任谁都知道未来的核心算力,甚至有人戏称上帝的大脑。是什么?是英伟达的 GPU。

    所以就从这一点上,林渊就超越了阿里。这就是跨越时代的认知。

    大秘看着报告说道:“根据林总你的规划,二期建完总机柜数是15000个。我们知道这里面的技术难度非常大,所以,只要你能实现70%的集群上架率,就算你完成既定目标!”

    林渊再次点头。

    70%,确实是个过门槛的宽松指标。真正到了行业顶尖水平,基本上要达到85%到90%。

    连后世那个吹得神乎其神的阿里“飞天”,拼了老命优化,最终也就稳定在80%到85%左右,做到了世界第三的水平。

    同样,排名第一第二的都是 90% 到 95%,不要小看这 5%。这里面的技术鸿沟和技术难点非常巨大。

    如同精工一样的,你是个人就可以去做所谓的机加工,但是能不能做到零误差、零公分?那就不是一般的说法了。

    往后每推进任何 0.01 的这种概念,都是非常困难的。

    高端机加工是如此,那互联网也是如此。看似 5%,可能就是一个时代的差距。

    “最后一点,”大秘合上了一部分文件,“由于这几万台机器的发电量和能源消耗实在过于庞大,京南市的电网负荷有限,我们只能支持你这前两期的能源。”

    “如果后期林总你真的能做出成绩,要继续扩大规模,那你剩下的云计算项目,就必须搬迁到西部或者别的能源比较充裕的省份去。当然,如果你真能达到目标,市里到时候肯定会出面帮你联系的。”

    林渊笑了笑,客气地说:“我肯定会努力的。”

    这真的把他逗笑了:老子要是真把上万台并发的云计算做成了,那叫“国之重器”!到时候西部那些产电大省的高官,绝对会排着队来求他落户。

    为什么云计算这条路,国家必须搞,企业也必须搞?

    因为华国的人口体量实在太恐怖了!

    别的不说,就说春运。以后12306一上线,春运抢票那一秒钟就是几百万、上千万次的并发点击!你单台服务器再牛逼,一秒钟直接给你干冒烟。服务器一崩溃,老百姓买不到票,那就是铺天盖地的骂娘声和投诉。

    企业也一样,马杰克为什么急得像热锅上的蚂蚁非要搞阿里云?因为淘宝的双十一马上就要撑不住了!要是到了双十一零点抢购的时候,网页直接崩溃成404,用户体验极差,谁还来你的平台买东西?

    还有海量的数据存储,以及一系列的数据安全问题。

    所以,国家层面早就开始牵头考察云计算的试点城市了。遗憾的是,在这个平行时空或者现实里,京南并没有入选。

    这也不能全怪下面。现在的市一,是个极其热衷于搞城市大基建的主儿,修路、盖楼、搞绿化,因为这些玩意儿出政绩最快。

    乘着当年四万亿的东风,京南的重工业和加工业不断被边缘化。

    不能说他目光短浅,只能说每个人都有自己的政治立场和诉求。

    但最后导致的结果就是:京南这座有着全华国顶尖高校资源的城市,永远出不了最头部的高科技互联网产业。

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