第619章 背景肯定也不简单
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他们班上那个夏冬，平时的表现确实处处透着不平凡。
成绩好就不说了，关键是为人处世沉稳。
完全没有大二学生那种浮躁和青涩。
从之前系主任的嘱托，夏冬这个学生，背景肯定也不简单。
而且更关键的是，前几天听夏冬随口提了一句盛夏科技的高校科研赞助，第二天就发通知了。
这小子的信息获取能力，简直比自己这个混迹高校多年的副教授还要强！
这种种迹象表明，夏冬这小子绝非池中之物。
将来的成就绝对不可限量。
郭长征越想越觉得心惊。
自己如果不知道珍惜，那真是暴殄天物。
郭长征暗自下定决心。
看来以后必须得调整策略，放下老师的架子。
要和夏冬好好打好关系，不能只把他当成普通的学生看待。
多找他聊聊天，探讨探讨前沿技术。
一方面，这是一种长远的投资。
等夏冬以后成了行业大牛，自己这个辅导员兼专业课老师，脸上也有光彩。
另一方面，这也是解决眼下问题的捷径。
夏冬这小子消息那么灵通，对行业风向的把握那么精准。
没准儿下次闲聊的时候，还能从他嘴里套出点什么有用的内幕信息。
这对自己的科研工作，简直是有百利而无一害！
想到这里，郭长征觉得眼前的局势豁然开朗。
他脸上的表情也变得轻松愉悦起来。
郭长征看着楚一航，露出了一个饱含深意的笑容。
“一航啊，你今天这番话，真是一语惊醒梦中人。”
郭长征点了点头，语气十分郑重。
“你放心，我会好好关注夏冬这个学生的。”
楚一航看着郭长征已经完全“开窍”的样子。
心里终于长长地松了一口气。
他知道，郭老师这是听进去了。
虽然郭老师还没猜到夏冬的真实身份，但只要他肯去套近乎，老板肯定不会亏待他的。
毕竟老板可是给郭老师的课题批了双倍的经费啊。
楚一航立刻换上了一副轻松的笑脸。
“郭老师英明！来，咱们以茶代酒，走一个！”
楚一航举起大麦茶杯。
郭长征也笑着举起杯子。
两个玻璃杯在空中清脆地碰在了一起。
又吃了一会，楚一航拿着餐巾纸擦了擦络腮胡子上的红油。
两人刚刚吃了不少辣子鸡，额头上满是汗水。
八卦聊得差不多了，饭桌上的气氛也从最开始的客套变成了熟络。
郭长征放下筷子，端起水杯喝了一口温水，清理了一下嗓子。
“咱们这瓜也吃完了，该聊聊正事了。”郭长征把话题拉回了这次的高校科研课题。
楚一航虽然平时不修边幅，但一谈到技术和工作，态度非常端正。
这也是盛夏科技内部的技术人员共性，代码和逻辑容不得半点含糊。
“我这次申报的课题方向是人工神经网络在图像分类中的应用。”郭长征切入正题。
楚一航摸了摸下巴上的胡子，认真听着。
“其实我之前一直很发愁。”郭长征叹了口气，“你知道搞我们这一行的痛点在哪里。”
“数据。”楚一航脱口而出，直接指出了核心问题。
“没错，就是数据。”郭长征拍了一下大腿。
“算法逻辑写得再好，没有海量的数据去投喂，最后训练出来的模型就是个弱智。”郭长征抱怨道。
楚一航深有同感地点头。
“图像识别这个领域，现在学术界主流还在搞特征工程，用支持向量机那些老套路。”郭长征继续说道。
“大家都在手工提取图像特征，效率极低，而且准确率一直上不去。”
“我认定神经网络才是未来，但是苦于没有一个庞大且标注清晰的图像数据库。”
郭长征说到这里，语气突然变得兴奋起来。
“不过，我今天下午查资料的时候，发现了一个绝佳的契机。”
“什么契机？”楚一航也被勾起了好奇心。
“美国那边有个叫李飞飞的华裔教授，她搞了一个庞大的项目，叫ImageNet。”郭长征说道。
此时，有必要详细拆解一下这个名为ImageNet的庞然大物。
在2009年这个时间节点，人工智能正处于一个不上不下的尴尬期。
传统的专家系统和逻辑推演已经走到了死胡同。
机器学习虽然兴起，但大部分学者都在研究如何精雕细琢算法本身。
大家都在追求用最少的数据，通过最复杂的数学公式来实现目标。
这种思路在当时是绝对的主流。
但李飞飞的思路截然相反。
她认为，想要让计算机认出一只猫，不应该去教计算机猫有几根胡子、耳朵呈什么角度。
而是应该直接给计算机看几百万张猫的照片。
只要看得足够多，计算机自己就能总结出规律。
这个思路在当时被很多传统学术界的大牛嘲笑。
因为收集并标注几百万、上千万张图片，是一项非常繁琐、耗时且看起来毫无技术含量的体力活。
但这恰恰是深度学习爆发的绝对前提条件。
ImageNet项目就是在这个背景下诞生的。
这个项目致力于构建一个包含数千万张图片的庞大数据库。
并且每一张图片都要经过人工的精准标注。
比如这张图片里是一只狗，那张图片里是一辆车。
为了完成这庞大的工作量，李飞飞团队甚至动用了亚马逊的众包平台。
雇佣了全球各地成千上万的网络劳工，在线为这些图片打标签。
这是一个疯狂且伟大的工程。
郭长征向楚一航详细复述了他今天查阅到的关于ImageNet的资料。
楚一航听完，眼睛亮了起来。
“这思路太超前了。”楚一航赞叹道。
“大力出奇迹，用绝对的数据量去碾压算法的不足，这非常符合我们课题的暴力美学。”楚一航给出了极高的评价。
“对吧！”郭长征见楚一航认同，更加激动了。
“这个数据集已经初具规模，包含了大量标注好的图片。”郭长征拿过旁边的公文包，掏出一份打印出来的资料。
“而且，我得到确切消息，过段时间，他们会基于这个数据集，举办第一届大规模视觉识别挑战赛。”
郭长征用手指重重地敲击着打印纸上的比赛信息。
“这就太有意思了。”楚一航拿过资料看了起来。
“有了这个数据集，我课题的数据来源问题就彻底解决了。”郭长征满脸兴奋。
“这就省去了我们自己在实验室里苦哈哈去收集图片、打标签的工作。”
“而且最关键的是，这个比赛提供了一个绝对公平、公开的测试平台。”
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从之前系主任的嘱托，夏冬这个学生，背景肯定也不简单。
而且更关键的是，前几天听夏冬随口提了一句盛夏科技的高校科研赞助，第二天就发通知了。
这小子的信息获取能力，简直比自己这个混迹高校多年的副教授还要强！
这种种迹象表明，夏冬这小子绝非池中之物。
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郭长征越想越觉得心惊。
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郭长征暗自下定决心。
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要和夏冬好好打好关系，不能只把他当成普通的学生看待。
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等夏冬以后成了行业大牛，自己这个辅导员兼专业课老师，脸上也有光彩。
另一方面，这也是解决眼下问题的捷径。
夏冬这小子消息那么灵通，对行业风向的把握那么精准。
没准儿下次闲聊的时候，还能从他嘴里套出点什么有用的内幕信息。
这对自己的科研工作，简直是有百利而无一害！
想到这里，郭长征觉得眼前的局势豁然开朗。
他脸上的表情也变得轻松愉悦起来。
郭长征看着楚一航，露出了一个饱含深意的笑容。
“一航啊，你今天这番话，真是一语惊醒梦中人。”
郭长征点了点头，语气十分郑重。
“你放心，我会好好关注夏冬这个学生的。”
楚一航看着郭长征已经完全“开窍”的样子。
心里终于长长地松了一口气。
他知道，郭老师这是听进去了。
虽然郭老师还没猜到夏冬的真实身份，但只要他肯去套近乎，老板肯定不会亏待他的。
毕竟老板可是给郭老师的课题批了双倍的经费啊。
楚一航立刻换上了一副轻松的笑脸。
“郭老师英明！来，咱们以茶代酒，走一个！”
楚一航举起大麦茶杯。
郭长征也笑着举起杯子。
两个玻璃杯在空中清脆地碰在了一起。
又吃了一会，楚一航拿着餐巾纸擦了擦络腮胡子上的红油。
两人刚刚吃了不少辣子鸡，额头上满是汗水。
八卦聊得差不多了，饭桌上的气氛也从最开始的客套变成了熟络。
郭长征放下筷子，端起水杯喝了一口温水，清理了一下嗓子。
“咱们这瓜也吃完了，该聊聊正事了。”郭长征把话题拉回了这次的高校科研课题。
楚一航虽然平时不修边幅，但一谈到技术和工作，态度非常端正。
这也是盛夏科技内部的技术人员共性，代码和逻辑容不得半点含糊。
“我这次申报的课题方向是人工神经网络在图像分类中的应用。”郭长征切入正题。
楚一航摸了摸下巴上的胡子，认真听着。
“其实我之前一直很发愁。”郭长征叹了口气，“你知道搞我们这一行的痛点在哪里。”
“数据。”楚一航脱口而出，直接指出了核心问题。
“没错，就是数据。”郭长征拍了一下大腿。
“算法逻辑写得再好，没有海量的数据去投喂，最后训练出来的模型就是个弱智。”郭长征抱怨道。
楚一航深有同感地点头。
“图像识别这个领域，现在学术界主流还在搞特征工程，用支持向量机那些老套路。”郭长征继续说道。
“大家都在手工提取图像特征，效率极低，而且准确率一直上不去。”
“我认定神经网络才是未来，但是苦于没有一个庞大且标注清晰的图像数据库。”
郭长征说到这里，语气突然变得兴奋起来。
“不过，我今天下午查资料的时候，发现了一个绝佳的契机。”
“什么契机？”楚一航也被勾起了好奇心。
“美国那边有个叫李飞飞的华裔教授，她搞了一个庞大的项目，叫ImageNet。”郭长征说道。
此时，有必要详细拆解一下这个名为ImageNet的庞然大物。
在2009年这个时间节点，人工智能正处于一个不上不下的尴尬期。
传统的专家系统和逻辑推演已经走到了死胡同。
机器学习虽然兴起，但大部分学者都在研究如何精雕细琢算法本身。
大家都在追求用最少的数据，通过最复杂的数学公式来实现目标。
这种思路在当时是绝对的主流。
但李飞飞的思路截然相反。
她认为，想要让计算机认出一只猫，不应该去教计算机猫有几根胡子、耳朵呈什么角度。
而是应该直接给计算机看几百万张猫的照片。
只要看得足够多，计算机自己就能总结出规律。
这个思路在当时被很多传统学术界的大牛嘲笑。
因为收集并标注几百万、上千万张图片，是一项非常繁琐、耗时且看起来毫无技术含量的体力活。
但这恰恰是深度学习爆发的绝对前提条件。
ImageNet项目就是在这个背景下诞生的。
这个项目致力于构建一个包含数千万张图片的庞大数据库。
并且每一张图片都要经过人工的精准标注。
比如这张图片里是一只狗，那张图片里是一辆车。
为了完成这庞大的工作量，李飞飞团队甚至动用了亚马逊的众包平台。
雇佣了全球各地成千上万的网络劳工，在线为这些图片打标签。
这是一个疯狂且伟大的工程。
郭长征向楚一航详细复述了他今天查阅到的关于ImageNet的资料。
楚一航听完，眼睛亮了起来。
“这思路太超前了。”楚一航赞叹道。
“大力出奇迹，用绝对的数据量去碾压算法的不足，这非常符合我们课题的暴力美学。”楚一航给出了极高的评价。
“对吧！”郭长征见楚一航认同，更加激动了。
“这个数据集已经初具规模，包含了大量标注好的图片。”郭长征拿过旁边的公文包，掏出一份打印出来的资料。
“而且，我得到确切消息，过段时间，他们会基于这个数据集，举办第一届大规模视觉识别挑战赛。”
郭长征用手指重重地敲击着打印纸上的比赛信息。
“这就太有意思了。”楚一航拿过资料看了起来。
“有了这个数据集，我课题的数据来源问题就彻底解决了。”郭长征满脸兴奋。
“这就省去了我们自己在实验室里苦哈哈去收集图片、打标签的工作。”
“而且最关键的是，这个比赛提供了一个绝对公平、公开的测试平台。”
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